El dilema climático de la inteligencia artificial irrumpe en la COP31
- Mediante un compromiso, la COP31 busca impulsar una inteligencia artificial sostenible ante el disparado consumo energético y las emisiones de las grandes tecnológicas, un reto que exige regulación estricta para aprovechar sus beneficios en la acción climática sin acelerar el calentamiento global.
El acelerado despliegue de la inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser un debate exclusivamente tecnológico para convertirse en uno de los temas centrales de la diplomacia climática global.
En el marco de la 31ª Conferencia de las Partes de la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (COP31), que se celebra del 9 al 20 de noviembre en Antalya (Turquía), la presidencia anfitriona ha puesto sobre la mesa el Compromiso de Inteligencia Artificial de Antalia.
La relevancia de llevar esta discusión a la cumbre climática radica en una paradoja: aunque la IA promete optimizar sistemas energéticos y mejorar la adaptación climática, su infraestructura física —impulsada por centros de datos de hiperescala— está disparando la demanda eléctrica, el consumo de agua y las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI). De hecho, el consumo eléctrico de los centros de datos enfocados en IA aumentó un 50% solo en 2025, de acuerdo con datos de la Agencia Internacional de la Energía (AIE).
“Debemos debatir abiertamente el creciente consumo energético de la IA y es hora de que los gobiernos empiecen a establecer las condiciones. Esperamos que las empresas sean transparentes sobre su consumo energético y que alimenten sus operaciones con energía limpia”, afirmó Murat Kurum, ministro de Clima de Turquía y co-presidente de la COP31, al anunciar la prioridad de promover una “IA responsable con el clima”.
El compromiso propuesto por Turquía —de carácter voluntario y no prescriptivo— busca que gobiernos, empresas, instituciones financieras y sociedad civil alineen el desarrollo tecnológico con los objetivos climáticos.
En este sentido, la declaración plantea cuatro pilares de acción: alimentar y construir la infraestructura de IA de forma sostenible (priorizando energías de cero o bajas emisiones y refrigeración eficiente), gestionar su ciclo de vida bajo principios de economía circular para reducir los desechos electrónicos, estandarizar la medición y reporte de sus impactos ambientales, y movilizar financiamiento y capacidad de cómputo hacia los países en desarrollo.
Además, el texto incluye anexos voluntarios para que los Estados integren criterios de sostenibilidad en sus compras públicas e inventarios nacionales de emisiones, y para que el sector privado establezca metas verificables sobre el uso de energías limpias y cuan reciclables son sus componentes.
Esta iniciativa se articula con el plan central de Turquía para la cumbre, que busca que el 35% del consumo energético mundial sea eléctrico para 2035, aunque organizaciones civiles advierten que, sin reglas vinculantes, el auge de los centros de datos podría prolongar la quema de combustibles fósiles.
Las promesas no tan verdes de las Big Tech
Mientras en los pabellones de la COP31 se discuten compromisos voluntarios, la evidencia científica y fiscalizadora muestra que las grandes corporaciones tecnológicas (Big Tech) están incumpliendo sistemáticamente sus propias metas climáticas para sostener la carrera por la IA.
Según un informe elaborado por la coalición Climate Action Against Disinformation (CAAD), el consumo eléctrico combinado de Amazon, Microsoft y Google creció un 240% entre 2020 y 2025. Este salto energético provocó que sus emisiones reales (sin ajustes contables) superen entre dos y cuatro veces las trayectorias que ellas mismas prometieron para alcanzar la carbono neutralidad.
Por ejemplo, las emisiones reales acumuladas de Google entre 2022 y 2025 alcanzaron las 94 megatoneladas de dióxido de carbono equivalente (), frente a una meta de 23
, lo que representa un exceso del 304% (cuatro veces más de lo previsto).
Microsoft reportó 105 sin ajustar frente a un objetivo de 42
, superando su límite en un 150% (2,5 veces más); mientras que Amazon acumuló 337
reales ante una meta de 160
(un 110% por encima de su compromiso). Incluso utilizando las cifras “ajustadas” por las propias empresas, sus emisiones colectivas fueron un 74% superiores a lo prometido.
Desde una perspectiva técnica, la investigación de CAAD desnuda cómo las tecnológicas recurren a mecanismos de contabilidad creativa o greenwashing para ocultar su huella. Para maquillar sus balances, las compañías suelen restar de sus emisiones de Alcance 2 (las derivadas de la electricidad comprada) mediante la adquisición de Certificados de Energía Renovable (RECs, por sus siglas en inglés) no desagregados. Estos certificados permiten comprar “atributos verdes” en papel sin demostrar adicionalidad (es decir, que ese dinero haya financiado nueva capacidad renovable) ni coincidencia horaria y geográfica con el consumo real del centro de datos, que en la práctica sigue alimentándose de redes eléctricas dependientes del carbón o el gas.
Otro punto crítico radica en la omisión de las emisiones de Alcance 3 (las generadas a lo largo de toda la cadena de valor y por el uso final de los productos). El documento señala que Nvidia —el principal fabricante de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) que alimentan los servidores de IA— aumentó sus emisiones de Alcance 3 en un 725% desde 2020. Aunque la empresa presume de mejorar la “intensidad de emisiones” por unidad de cómputo (medida en petaflops o PFLOP), el volumen masivo de chips vendidos dispara las emisiones absolutas. De hecho, CAAD estima que el uso de los productos de Nvidia excluidos de sus metas climáticas generó 21 adicionales solo en 2025.
La alianza entre las tecnológicas y la industria de los combustibles fósiles agrava el panorama. Amazon proyecta instalar 17,5 gigavatios de nueva capacidad basada en gas fósil a través de ocho centrales eléctricas, destacando la planta Homer City en Estados Unidos, que tendrá permiso para emitir 33 millones de toneladas de dióxido de carbono al año.
Según el informe de CAAD, una sola de estas instalaciones borraría en un año 22 veces los logros de reducción de emisiones de todas las empresas firmantes de The Climate Pledge, la alianza corporativa de carbono neutralidad impulsada por la propia Amazon.
De mantenerse la tasa de crecimiento del 19% anual registrada entre 2024 y 2025, Google, Meta y Amazon emitirán conjuntamente 381 (12,5 veces por encima de sus metas) para 2030, una cifra cercana a las emisiones anuales de todo Irak. Utilizando el modelo Carbon Impacts Tracer de la Universidad Nacional de Australia, los autores calculan que el exceso acumulado de 310
entre 2022 y 2025 empujará a más de 122.000 personas fuera de los límites de un clima habitable.
Esta tendencia es respaldada por el informe Greening Digital Companies 2026, publicado por la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) y la World Benchmarking Alliance (WBA), el cual evaluó a 200 gigantes digitales y halló que las emisiones de cuatro de los principales proveedores de IA y nube se dispararon hasta un 239% entre 2020 y 2024.
“Aunque las tecnologías digitales ofrecen un enorme potencial para la acción climática, no se puede ignorar el aumento de sus necesidades energéticas ni de sus emisiones. La sostenibilidad ambiental debe integrarse en la forma en que diseñamos, alimentamos y ampliamos las tecnologías que están dando forma a nuestro futuro digital compartido”, subrayó Doreen Bogdan-Martin, secretaria general de la UIT.
Además de la huella de carbono, el estudio de CAAD alerta sobre impactos socioambientales directos en las comunidades: agotamiento de acuíferos en zonas con estrés hídrico (donde se ubica una cuarta parte de los centros de datos globales), vertidos de diésel, liberación de sustancias químicas persistentes (PFAS) y presencia de bacterias nocivas en las brumas de las torres de enfriamiento.
A esto se suma la proliferación de desinformación climática generada por IA durante eventos meteorológicos extremos, lo que obstaculiza las respuestas de emergencia y socava la confianza pública en la ciencia.
Salvaguardas
Frente a este escenario, organizaciones científicas, sociales y regulatorias coinciden en que la IA no debe tratarse como una tecnología intrínsecamente ecológica, sino como una herramienta cuya utilidad climática depende estrictamente de las reglas que la gobiernen.
En Estados Unidos, donde el descontento ciudadano ya ha logrado bloquear o retrasar proyectos de centros de datos valorados en 64.000 millones de dólares debido al alza en las tarifas eléctricas y la escasez de agua, se gesta un intento de autorregulación.
Google, Meta, Microsoft, Amazon, Nvidia y Anthropic negocian con organizaciones ecologistas como Natural Resources Defense Council (NRDC), el World Wildlife Fund (WWF) y el Sierra Club un marco nacional denominado Responsible Data Center Collaborative. Con el respaldo de la Fundación Rockefeller, estas mesas buscan acordar —antes de febrero de 2027— estándares sobre eficiencia hídrica, integración eléctrica, transparencia y relación con las comunidades locales.
Sin embargo, para la coalición CAAD, los acuerdos voluntarios son insuficientes. En su plataforma de políticas para 2026, el organismo exige que las empresas de IA sean reguladas bajo estándares estrictos similares a los de la industria farmacéutica o la aviación. Entre las salvaguardas indispensables destacan:
- Auditorías y transparencia obligatoria: Exigir reportes certificados sobre el consumo real de agua, energía y emisiones de todo el ciclo de vida de los modelos (entrenamiento, actualización y consultas), prohibiendo el uso de certificados de compensación sin adicionalidad.
- Moratoria a subsidios y protección comunitaria: Suspender los subsidios públicos a la infraestructura de IA que no garantice energía 100% renovable y nueva, y establecer límites vinculantes sobre el ruido, la calidad del aire y el impacto en las redes eléctricas locales.
- Blindaje de la integridad informativa: Sancionar el greenwashing, exigir transparencia algorítmica y responsabilizar legalmente a las plataformas por monetizar y amplificar desinformación climática, especialmente durante desastres.
Cuando se diseña bajo principios de eficiencia —utilizando modelos especializados y más pequeños en lugar de gigantescos modelos de lenguaje generalistas—, la IA ofrece aplicaciones tangibles y de bajo consumo energético para la mitigación y adaptación.
“Los centros de datos son un desafío y la preocupación por la incidencia de su auge en los sistemas energéticos, el sector de la energía y el clima es legítima. Al mismo tiempo, la IA representa una oportunidad y todo depende de la manera en la que se utilice”, señaló Siddharth Singh, especialista en IA de la AIE, a la agencia AFP.
Aportes de la IA
Bajo una gobernanza adecuada, la IA puede aportar a la acción climática. Entre los beneficios documentados sobresale la gestión inteligente de las redes eléctricas. Dado que la energía solar y la eólica son intermitentes, los algoritmos de aprendizaje automático permiten realizar pronósticos meteorológicos hiperlocales de radiación solar y viento. Esto ayuda a los operadores a equilibrar la oferta y la demanda en tiempo real, evitando desperdiciar electricidad limpia cuando la red está saturada.
Según estimaciones de la AIE, un despliegue eficiente de la IA en sectores como el transporte, la industria y la construcción permitiría ahorrar 13,5 exajulios de energía para 2035, el equivalente al consumo energético anual de toda Indonesia. Iniciativas como la organización WattTime ya utilizan estos modelos para programar la carga de flotas de vehículos eléctricos en las horas de mayor generación renovable.
En el ámbito de la adaptación y la ciencia atmosférica, los modelos meteorológicos impulsados por IA procesan datos físicos a una velocidad y precisión inéditas, reduciendo drásticamente el costo computacional de las supercomputadoras tradicionales.
“La IA ha revolucionado la previsión meteorológica, porque es capaz de prever el tiempo mucho más rápido con un alto nivel de precisión y con menos coste. Es como si nos dieran superpoderes para hacerlo mejor que antes”, explicó Florian Pappenberger, director general del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (ECMWF).
Esta capacidad ya salva vidas mediante sistemas de alerta temprana, como los modelos capaces de anticipar inundaciones y crecidas de ríos con hasta siete días de antelación en más de 150 países.
Asimismo, combinada con imágenes satelitales y sensores remotos, la IA ha transformado la fiscalización ambiental. La plataforma independiente Climate TRACE, por ejemplo, utiliza aprendizaje automático para detectar y cuantificar en tiempo real las fugas de metano en pozos petroleros y emisiones de dióxido de carbono en vertederos de todo el mundo, entregando inventarios detallados a miles de ciudades sin depender de los autorreportes de las empresas.
“Con la IA, Climate TRACE se ha adelantado veinte años. Hemos sido capaces de ofrecer un inventario de emisiones a cada ciudad, y muchas de ellas pueden ahora elaborar un plan de acción climática. Sin la IA, eso hubiera sido imposible”, destacó Gavin McCormick, cofundador de Climate TRACE y WattTime.
No obstante, los expertos insisten en que la tecnología por sí sola no resolverá la crisis climática, especialmente mientras las mismas herramientas algorítmicas sigan utilizándose para optimizar la exploración y extracción de petróleo y gas. Como advierte Maria Joao Sousa, directora de la organización Climate Change AI: “La IA nunca será la panacea”.
El desenlace de la COP31 en Antalya determinará si la comunidad internacional logra someter el auge digital a los límites planetarios o si la inteligencia artificial continuará acelerando la crisis que promete ayudar a resolver.
