• El modelo 3D navega entre más de 400 capas de información socioambiental y proyecciones al 2100. La herramienta busca anticipar sequías e inundaciones para transformar la gestión de riesgo y la adaptación en zonas costeras como Nosara.

El distrito costero de Nosara, en Nicoya, ya cuenta con su gemelo digital en 3D. Se trata de un modelo virtual interactivo y navegable que integra más de 400 capas de información socioambiental, cartografía desde 1944 y 28 modelos científicos de proyección climática hasta el año 2100.

El proyecto fue desarrollado de manera independiente por el investigador Emmanuel Gutiérrez, director de la Alianza para el Desarrollo Comunitario (ADC). Con este modelo, se busca ofrecer una herramienta de investigación, planificación territorial y prevención de desastres frente a la creciente vulnerabilidad climática que enfrentan las comunidades en el país.

La elección de Nosara no fue casual. Según Gutiérrez, el distrito costero presenta una “tormenta perfecta” al concentrar múltiples factores de vulnerabilidad social, económica y ambiental en un solo territorio.

“Combinamos un territorio muy susceptible y vulnerable al cambio climático por el tema de las inundaciones de los ríos y quebradas en la época lluviosa, pero también es una zona que sufre los efectos de la sequía. Es un lugar turístico donde se vive mucho el fenómeno de la gentrificación, el desplazamiento de las comunidades y el alto precio de la vivienda. Además, es el segundo distrito a nivel nacional con el mayor crecimiento poblacional anual, según el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)”, mencionó Gutiérrez.

Ubicado a 60 kilómetros de la cabecera cantonal de Nicoya, Nosara sufre los costos logísticos de la lejanía y la falta de inversión continuada. Las dificultades de acceso y hospedaje para funcionarios e investigadores suelen derivar en diagnósticos incompletos, lo que Gutiérrez califica como “el costo de observar” un territorio periférico.

Ayuda para la prevención

El gemelo digital no es una representación estática, sino que permite ensayar escenarios complejos para la toma de decisiones. Al combinar datos del Instituto Meteorológico Nacional (IMN), la Comisión Nacional de Emergencias (CNE), el INEC y diversas dependencias del Ministerio de Ambiente y Energía (Minae), la plataforma evalúa riesgos por deslizamientos, la intrusión salina en acuíferos y la gravedad de las sequías.

“A nivel mundial se está tratando de encaminar proyectos en esta línea porque básicamente son una representación digital en 3D del mundo real. Nos permite hacer escenarios y pruebas para planificar y prevenir”, destacó Gutiérrez.

Por ejemplo, bajo los escenarios climáticos más graves modelados por la herramienta (como el escenario SSP5-8.5 del IPCC), Nosara podría enfrentar para finales de siglo un aumento de hasta 3,7 °C en la temperatura media, una reducción del 11% en la precipitación anual y pasaría casi la mitad del año con calor extremo.

En cuanto a las inundaciones, un evento recurrente cuando coinciden lluvias torrenciales en las cuencas altas con mareas altas en la desembocadura, el modelo abre la posibilidad de coordinar sistemas de alerta temprana junto a la comunidad.

El modelo ofrece distintas vistas del territorio, desde las aéreas hasta una más detallada donde se pueden recorrer las calles. (Foto: ADC)

El gemelo digital de Nosara se elaboró durante seis meses con datos de acceso abierto de más de diez instituciones públicas. La arquitectura permite interconectar capas de información avanzadas como las que tiene la Comisión Europea para el tema de cambio climático.

“Imagínese cómo se podría mejorar si agregamos nuevas capas de información, interconectándolas con sensores en el terreno. Ese sería el siguiente paso: conectar un sensor en el río Nosara, por ejemplo, que avise cuando el caudal se sale de lo normal para alertar a las viviendas cercanas”, comentó Gutiérrez.

En este sentido, los sensores en el terreno permitirían sumar datos como niveles de caudal, saturación de suelos, saturación en taludes y todo lo relacionado con emergencias por eventos climáticos.

Para el director de la ADC, el objetivo de la herramienta no es únicamente ayudar a mitigar impactos en el corto plazo, sino promover una verdadera cultura de adaptación climática.

“No hay mejor herramienta para entender cómo adaptarnos al clima. No hay nada más real para que podamos probar cómo nos va a ir en los siguientes años. Si no tenemos esto, lamentablemente vamos a estar siempre reaccionando: si nos da un lugar, construimos un dique más alto, pero no nos adaptamos, simplemente apagamos fuegos. Este modelo nos da la posibilidad de pensar a 50 o 100 años plazo”, dijo.

Acceso a la tecnología

Ahora bien, el proyecto abre las puertas para replicar la metodología en otros distritos, municipios o franjas costeras del país que son vulnerables al cambio climático. No obstante, y para evitar un mal uso de la tecnología por parte de personas inescrupulosas, la ADC está limitando el acceso a instituciones estatales, municipalidades y universidades mediante convenios de cooperación.

Pero, con el fin de acercar la herramienta al público, se creó un videojuego (llamado: El Tesoro de Nosara) basado en leyendas locales, que incorpora elementos pedagógicos, y un aula virtual gratuita de inglés para estudiantes de la zona.

“Estamos desarrollando accesos más lúdicos mediante la gamificación del territorio. Me gustaría que los jóvenes aprendan programación a través de la aplicación, creando sus propios proyectos digitales dentro del modelo para ver cómo funcionan antes de salir al mundo físico. Cada grupo de población tendrá un acceso diferenciado para sacarle el máximo provecho y reducir los riesgos de un uso inadecuado”, comentó Gutiérrez.

Datos clave del gemelo digital de Nosara

  • Población representada: 8.716 habitantes (Censo distrital 2024).
  • Edificaciones modeladas en 3D: 8.052 construcciones.
  • Rango temporal: parte de la cartografía de 1944 e incluye proyecciones al año 2100.
  • Modelos de proyección climática: 28 modelos científicos integrados.
  • Actualización: automatizada a través de fuentes públicas interconectadas.



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